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쳇gpt 업데이트 이미지 혁신, 무료 vs 유료 차이점

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작성자 Hannah 작성일25-04-16 22:29 조회23회

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오픈AI가 GPT 새롭게 공개한 GPT-4.1 API는 단순히 속도나 정확도를 개선한 수준을 넘어, 명령 수행, 대용량 문서 이해, 비용 효율성까지 모든 면에서 구조적인 진화를 이룬 모델로 평가받고 있다. 오픈AI, 차세대 AI 업무 도우미 GPT-4.1 API 전격 공개명령 수행력·비용 효율·문서 분석력까지 전방위 성능 향상코딩은 더 정확하고, 가격은 더 저렴해진 GPT-4.1GPT-4.1, API 전용으로 전문 영역까지 진출[아웃소싱타임스 김민수 기자] 실제 업무에서 쓸 수 있는 고성능 생성형 AI가 본격적으로 등장하며 업계의 GPT 주목을 받고 있다. ​오픈AI가 새롭게 공개한 GPT-4.1 API는 단순히 속도나 정확도를 개선한 수준을 넘어, 명령 수행, 대용량 문서 이해, 비용 효율성까지 모든 면에서 구조적인 진화를 이룬 모델로 평가받고 있다. ​​오픈AI는 4월 GPT-4.1 및 하위 모델인 GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 Nano를 공개했다. 이번 발표를 통해 오픈AI는 AI의 실질적 비즈니스 적용 가능성을 한 단계 끌어올렸다는 평가를 받고 있다.GPT-4.1 시리즈는 하위 모델인 GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 Nano 등 3가지 GPT 모델로 구성된다.■ 세 가지 모델, 목적별로 설계…최대 100만 토큰 컨텍스트 처리GPT-4.1 시리즈는 세 가지 모델로 구성된다. GPT-4.1은 고성능 범용 모델로 대규모 문서 분석, 복잡한 질의응답, 코딩 및 업무 자동화에 적합하다. Mini는 성능과 속도의 균형을 맞춘 중급형 모델로, 채팅형 인터페이스 및 문서 요약 등에 활용된다. Nano는 초경량 모델로, 챗봇, 자동완성, 태깅 등 실시간 응답성이 중요한 영역에 적합하다.​이들 모두 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 처리할 수 있어 GPT 수천 쪽에 달하는 문서도 단일 요청 내에서 분석이 가능하다. GPT-4.1은 이전 모델에 비해 정보 검색 및 요약 정확도, 추론 능력이 크게 향상된 것이 특징이다.SWE-Bench Verified 벤치마크 기준으로 GPT-4.1은 54.6% 정확도를 기록해, GPT-4o 대비 21.4%포인트 높은 수치를 보였다.■ 코딩 능력 대폭 향상…실전형 테스트에서 GPT-4o 대비 21.4%p 상승코드 작성 능력도 크게 개선됐다. SWE-Bench Verified 벤치마크 기준으로 GPT-4.1은 54.6% 정확도를 기록해, GPT-4o 대비 21.4%포인트 높은 수치를 보였다. GPT 이는 저장된 코드 검색, 오류 수정, 신규 코드 작성 등 실제 개발 업무에 적용 가능한 수준으로, 특히 다국어 기반 코드 수정 벤치마크에서도 두 배 이상의 성능 향상을 보였다.​■ 지시 이행 정확도도 개선…업무 자동화·법률 서비스에 활용 기대GPT-4.1은 MultiChallenge 지시 수행 테스트에서도 38.3%의 정확도를 보여 GPT-4o 대비 10.5%포인트 개선된 결과를 나타냈다. 복잡한 조건이 포함된 지시 사항을 더 정확하게 이해하고 수행할 수 있어 법률 문서 작성, 세무 GPT 컨설팅, 고객 응대 업무에 활용될 수 있을 것으로 보인다.​■ 문맥 이해, 단순 많이 읽는"수준 넘어…중요 정보 선별 능력 향상100만 토큰 컨텍스트를 지원하면서 GPT-4.1은 단순히 많은 내용을 처리하는 수준을 넘어, 특정 정보를 정밀하게 선별하고 추론하는 능력을 보유하게 됐다. 오픈AI 테스트 결과에 따르면, 긴 문서 속 유사 요청 중 특정 항목을 정확하게 구분하는 작업에서 GPT-4o보다 높은 정확도를 나타냈다.​특히 1000페이지가 넘는 PDF 문서의 중간 문장에 숨어있는 중요한 GPT 문장을 찾아 의미를 분석하는 능력까지 입증되며, AI 기반 리서치 업무에 강력한 도구로 활용될 전망이다.GPT-4.1 시리즈는 가격과 속도에서도 기존 모델보다 저렴해지고 빨라졌다.■ 가격도 크게 낮아져…Nano 모델은 평균 사용 비용 $0.12모델 성능 향상과 함께 가격 구조도 대폭 개편되었다. GPT-4.1 모델은 입력 $2, 출력 $8 기준이지만 평균 사용 비용은 $1.84 수준이다. Mini는 평균 $0.42, Nano는 평균 $0.12로 매우 저렴하게 설계됐다.​또한, 동일한 요청 반복 시 사용하는 캐시 토큰에 GPT 대해 75% 할인이 적용되면서, 반복적인 업무의 비용이 크게 절감되는 구조로 개선되었다.​■ 실제 기업 적용 사례 늘어…법률, 금융, 개발 각 분야에서 활용GPT-4.1은 기업 실무에 바로 적용된 사례도 빠르게 증가하고 있다. Thomson Reuters는 GPT-4.1을 도입해 복잡한 법률 문서 분석의 정확도를 17% 향상시켰으며, Carlyle은 대규모 금융 데이터 분석에서 수치 추출 정확도가 50% 향상됐다고 밝혔다.​또한 코드 리뷰 플랫폼 Windsurf는 코드 자동 검토에 GPT-4.1을 도입한 결과, 효율성이 30% 향상됐고 GPT 도구 호출 정확도 역시 개선되었다고 평가했다.


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